6月2016

深入数据，拯救生命
作者:Dava Stewart
郑重声明
第二十八卷第六页

通过使EHR数据可用，医疗保健组织可以改善患者的治疗效果。

电子病历的基本概念吸引了医生、患者、研究人员、公共卫生官员、政策制定者以及任何对能够轻松访问个人或人群的健康信息感兴趣的人。不幸的是，电子病历如何改变医疗保健的愿景往往与现实不符。

大量的数据必须手动正确地输入到系统中，然后进行存储和提取，才能有效地使用。临床医生感到沮丧，政府的政策使问题复杂化，但好消息是:电子病历数据正在被用来改善患者的治疗效果，还有很多未开发的潜力可以进一步发展。

使数据有用
围绕EHR数据的挫折源于几个来源，包括数据的输入和存储方式以及以可用形式提取信息的难度。德勤(Deloitte)供应商分析和数字医疗实践主管布莱恩•多蒂(Brian Doty)表示，企业如何将电子病历数据转化为可用的数据，“是所有企业，尤其是那些投资了数亿美元的企业，都在努力解决的核心问题。”

Doty解释说，EHR字段和注释包含结构化和非结构化数据。他说:“到目前为止，重点一直放在使用结构化数据上。”他补充说，自然语言处理和其他大数据技术在挖掘非结构化数据方面提供了希望。

有几个因素会影响组织成功访问EHR数据的能力。例如，如何将数据输入系统在很大程度上决定了以后是否可以访问这些数据。尽管结构化字段看起来很简单，但如果它们的使用方式不同，提取数据就不那么容易了。例如，如果80%的临床医生使用EHR的血压测量字段，但20%的临床医生将测量结果写入记录，那么在整个患者群体中访问这些数据将是有问题的。Arcadia Healthcare Solutions的首席医疗官Richard Parker医学博士说:“许多组织都有多个电子病历，这就变得更加复杂了。”他补充说，必须从每个电子病历的两个地方提取信息可能会令人望而生畏，而且成本高昂。

分析也构成了数据拼图的一部分。无论存储方式如何，积累数据是一回事，但能够将它们转化为有用的东西是另一回事。Qlik的医疗保健市场开发总监乔•沃宾顿表示:“我们认为，这正是分析的用武之地。”“你想要多少数据就可以有多少数据。”

深入研究数据以理解护理模式并识别潜在的健康问题，这涉及到电子病历内部潜在的问题。Atigeo总裁里克•托伦(Rick Toren)表示，将每份电子病历视为单一记录的想法具有误导性。在过去，病人在每个医生那里都有自己的病历。如今，多个供应商可以向同一个电子病历提供数据，这使得很难找到制定护理决策所需的最关键、最相关的以患者为中心的见解。托伦说:“挑战是，你必须有一个语言翻译平台，可以从所有这些不同的来源获取信息并对其进行解析，这对供应商和其他所有人来说都是困难的。”

为了克服这一障碍，软件供应商开发了一些工具，使临床医生能够通过自然语言处理来搜索电子病历数据。同样重要的是，卫生保健组织开始投入适当的资源来培养具有专门电子病历技能的员工。Bill Fera医学博士是安永健康咨询业务的负责人，他说电子病历是一种工具，有效地使用它需要越来越多的专业知识。“获取用于报告的信息是一项技能，而将电子病历数据与其他内部数据集(如来自金融系统的数据集)以及外部数据集(如患者满意度信息)相结合，则是另一种需要投资的专业技能，”他说。

可靠性的问题
临床报告的质量取决于用于创建它们的信息，因此必须采取措施确保从算法创建到实施的每个阶段的数据都是可靠的。

在实施过程中提供临床主导的适当培训，有助于用户理解为什么可靠的数据至关重要，以及如何确保数据的准确性。Fera表示，数据治理与数据质量直接相关。他说:“有时人们谈论(数据质量)时，好像它只是一个传输错误之类的问题，但很多数据质量问题都与数据输入有关，而且没有首先按照协议将正确的数据输入系统。”

沃宾顿说:“我们必须面对现实——数据的好坏取决于输入的数据。”他指出，一旦发现所谓的脏数据，临床医生必须决定是纠正还是忽略错误信息。他说，相对较小的错误，如不正确的代码或拼写错误，是临床医生可能想要纠正的脏数据形式。

互操作性是整个行业的流行词汇，它是产生可靠数据的关键。当组织中使用多个ehr时，在不损坏的情况下聚合数据会更加复杂。帕克说:“互操作性越强，数据聚合就越容易，但要实现这一点还需要很长时间。”

Atigeo首席增长官道格•库西克(Doug Cusick)表示，“有时(临床医生)正在根据手头的数据做出生死攸关的决定”，他补充称，有一些大数据平台可以让用户立即辨别数据的质量。

托伦说，数据不仅要准确，还要全面。他说:“你面临的挑战之一是了解你是否在查看所有数据。”

Nancy McMillan博士，PMP，是一家非营利性研究和发展组织Battelle高级分析和健康研究部门的研究负责人，她说识别异常值或不寻常的值可以帮助确保数据的可靠性。“你可以在使用数据之前寻找不寻常的东西。你可以做范围检查，或者在其他正常模式中寻找突然的峰值，”她说。

堵孔
从患者外展和监测药物到帮助医生提高表现，数据可以通过多种方式识别和填补护理方面的空白。几乎在卫生保健系统的每一个级别，都有使用电子病历中包含的数据。

例如，由麦克米伦领导的巴特尔团队开发了一个使用电子病历数据预测急性肾损伤(AKI)的程序，这是一种在重症监护环境中经常发生的风险。例如，接受涉及染料的手术的患者患AKI的风险增加。麦克米伦说:“科学技术可以用来支持医疗环境，但如果有一个问题你无能为力，那就没有用了。”他指出，因为AKI是重症监护环境中已知的风险，所以关注它是有意义的。

算法可用于监测复杂的患者信息。麦克米伦说:“Battelle开发的AKI算法就是这样一种算法的一个例子，该算法已被证明在识别住院患者在未来24小时内何时有AKI事件的风险方面具有高灵敏度和特异性。”敏感性指的是正确预测某事何时发生，而特异性则与何时发送警报有关(这有助于防止警报疲劳)。

电子病历数据的回顾性分析也可以填补护理方面的空白。多蒂说:“(医疗机构)通过查看记录来了解病人的治疗过程或药物，然后分析整个治疗过程或治疗过程，评估结果，并得出积极和消极结果的相关性。”他说，治疗慢性疾病患者的临床医生可以“看到提供了什么治疗方法以及结果如何，然后将这些治疗方法与结果明显不同的情况进行比较”。

患者外展活动可以挖掘电子病历数据以改善结果。“电子病历数据可以帮助办公室了解哪些病人在哪些程序上迟到，以及谁计划下周来就诊，从而增加和加强索赔数据。然后将其与索赔数据进行比较，”帕克说。“这是一种确保患者得到所需药物的有力方法。”例如，通过分析电子病历数据，工作人员可以接触到没有接受必要程序的患者。

电子病历数据的一个不太常见但有益的用途是作为一种机制来检查提供者之间的护理差异。帕克说，在一个有20名医生的办公室里，会有一些医生获得很高的病人满意度，按时完成任务，总体上做得很好。另一方面，也会有一些人处于光谱的另一端，大多数人介于两者之间。电子健康档案数据可以让医生了解他们与同事相比的诊疗效率。帕克说，因为医生是受数据驱动的，拥有这类信息可能会让他们更愿意纠正不良习惯。

在研究和开发层面，电子病历数据已经变得非常宝贵。例如，根据沃宾顿的说法，一家领先的私立研究型大学正在将电子病历数据用于慢性阻塞性肺病患者的临床研究。他说，研究团队“有一套分析方法，围绕着这个问题，他们展示了病人的360度全景，以及他们与同龄人的对比。”

衡量成功
一旦组织实施了EHR，采取了所有措施来确保存储的数据准确可靠，并选择和投资于分析策略，就必须有一种方法来确定它是否产生了预期的结果。衡量病人的结果似乎是一件简单的事情，但有几个关键因素必须到位。

例如，组织对成功的定义是什么?基准测试可以有所帮助。基准测试的来源可能会有所不同。一个组织可以选择一套内部标准或纳入由医疗保险和医疗补助服务中心制定的标准。无论哪种方式，采取第一组测量来确定起跑线是确定实际进展的唯一方法。“基本上，你必须能够衡量你从哪里开始，”帕克说。“然后你在3个月、6个月和12个月时重新测量，看看你进步了多少。”

在描述如何衡量AKI项目的成功时，麦克米兰说:“真正衡量使用中的成功将取决于比较负面结果的比率，也就是说，在决策支持系统到位之前和之后的AKI。”Battelle团队测量了AKI事件的数量，实施了该算法，并定期将结果与原始测量结果进行比较。

麦克米伦说，一旦项目得出结论，真正的工作就开始了。她说:“真正的成功取决于护理团队对这些警报采取行动，以及在该工具提供的24小时窗口内减轻风险的能力。”

对于一个成功的基于分析的项目，所有的涉众必须有效地完成他们的角色。帕克表示，分析团队与IT部门的关系至关重要。“我们将非常负责地向你们展示进展，但这将是一家合资企业。这是临床/ It的结合。医疗操作的临床部分必须在高水平上运作，就像IT操作一样，”他说。

在项目开发和实施过程中，分析团队与临床医生携手合作，增加了他们长期成功的机会。麦克米伦说，了解护理社区如何倾向于将决策支持工具集成到他们的环境中是AKI项目的一个重要因素。“没有反馈，你就会开发出他们不需要的工具，”她说。

“最大的障碍之一是医生的接受，”Fera说，并补充说，获得医生的支持有助于整个组织中的每个人了解正在发生的变化及其原因。虽然有几个因素决定了分析程序的成功，但库西克说:“最重要的是将其整合回工作流程。你不想破坏，因为临床医生不会接受这种改变。”

Warbington认为，分析团队必须牢记，不同的组织有不同的需求。他说:“他们需要一个可以与他们一起成长的平台，这个平台是可定制和个性化的。”

虽然医疗保健界的一些人对电子病历的表现不满意，但这项技术影响患者预后的能力可能会改变游戏规则。随着分析工作使数据易于管理，这在越来越多的组织中变得司空见惯。

-达瓦·斯图尔特是田纳西州的自由撰稿人。